TELOS 企业级 AI 工程平台
将 AI 会话、项目工作区、任务协作与团队能力统一管理，让研发过程可追踪、经验可复用、安全有边界。
产品定位
让个人 AI 使用经验，成为团队可以协作、复用和管理的工程过程。
TELOS · 工程协作
将需求、项目、工作区和任务关联起来，让 AI 执行与人工检查在同一工程上下文中推进。
MCA · 运行与资源
集中组织模型接入、会话与运行资源，为团队提供统一的调用和调度入口。
AgentGuard · 安全治理
围绕工具执行、能力资产和安全记录设置控制点，帮助团队管理 AI 工程边界。
工程工作流
从需求进入项目，到执行、复核和周期自动化，让工作有上下文、协作有依据。
- 01
提出需求
- 02
建立工作与上下文
- 03
在工作区执行
- 04
任务协作与复核
- 05
沉淀周期性任务
工作与工程环境
在同一工作区推进 AI 执行与人工检查，减少会话、文件和环境之间的切换。
- 关联需求、项目和执行角色
- 在工作区查看代码、终端、浏览器与文档
- 通过项目规范与上下文衔接后续执行
团队能力与资源
把可复用的方法、执行角色和运行资源集中管理，并通过使用记录持续复盘。
Skill 与 Agent 资产
Skill 承载方法与参考资料，Agent 组合角色目标、工具范围和相关能力。
- 发现、导入与管理可复用的 Skill
- 按任务需要配置 Agent 与工具边界
- 新增和变更资产衔接安全检查
AgentGuard 安全治理
在 AI 工程的关键执行与能力接入环节，建立可观察、可调整的安全控制。
- 01
观察记录 · 了解实际行为
- 02
调整策略 · 复核命中与边界
- 03
分阶段启用控制 · 配合团队使用
运行时行为防护
关注 AI 工具调用与工程环境中的命令执行，将行为关联到工作上下文。
- 识别风险动作与策略命中
- 记录执行对象及关联会话
- 按策略逐步启用控制
AI 能力资产审计
围绕 Skill、Agent、MCP 和 Hook 的新增与变更，检查能力来源和执行边界。
- 发现资产变更并记录版本线索
- 结合规则与语义分析检查风险
- 汇总结果与复核依据
依赖与数据安全
结合依赖来源、风险组件和数据外发场景，组织相关检查与处置线索。
- 关注依赖来源与风险安装
- 检查凭据和数据外发风险
- 关联受影响环境与工作记录
审计与事件关联
把安全事件与用户、项目、工作和会话关联起来，方便后续研判与复盘。
- 汇总关键事件与风险提示
- 保留结构化记录与原始证据
- 衔接企业通知与日志系统
企业落地与价值
从试点项目开始，逐步连接工程协作、资源管理与安全治理。
平台侧接入
配置能力资产管理与审计组件，明确平台范围和对接要求。
工作环境接入
结合现有运行环境接入执行控制组件，检查适配与运行边界。
团队试点与推广
选择典型项目验证工作方式，根据反馈调整策略与推广范围。
| 团队关注 | TELOS 提供的支持 | 预期价值 |
|---|---|---|
| 效率 | 统一工作区与模型资源入口 | 减少环境准备和重复配置 |
| 质量 | 任务复核、规范与能力资产复用 | 让有效方法进入日常流程 |
| 协同 | 关联项目、工作、任务与会话 | 便于分工、跟进和复盘 |
| 安全 | 关联关键行为、策略与审计记录 | 为治理与风险研判提供依据 |