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ASPM 应用安全智能体平台

将代码、组件、动态验证与 AI 资产安全连接到同一工作流程。

AI 驱动的静态应用安全测试

8 步审计方法论,知识图谱驱动,误报率降至 10%

  • 代码知识图谱

    代码架构图谱(模块依赖、调用关系、安全热点)与业务知识图谱(业务实体、数据流、权限模型)融合视图。

  • 8 步 AI 审计

    从知识图谱构建到红蓝对抗置信度验证,系统化漏洞发现流程,支持多项目关联分析。

  • Skill 智能体系

    内置通用 Skill + AI 生成项目专属 Skill,自然语言描述安全规则,随项目持续进化。

  • 10% 误报率

    AI 语义分析理解代码意图,红蓝对抗消除误报,误报率降至 10%(行业平均 40-60%)。

  • 多项目关联

    跨项目漏洞模式自动标记,知识图谱持续沉淀,安全经验随组织积累而非随人员流失。

  • 业务逻辑漏洞

    不仅限于注入、XSS 等通用漏洞,深度发现越权、逻辑缺陷等业务层面的安全问题。

  • 10% · 最终误报率
  • 8步 · 系统化审计流程
  • 持续进化 · Skill 智能体系
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AI 驱动的软件成分分析

代码级依赖分析,P0-P3 智能降噪,供应链风险全感知

  • 代码级分析

    真实 import/require 解析,非制品级扫描,精准识别实际被引用的依赖,消除构建冗余噪音。

  • P0-P3 智能降噪

    5 维 AI 风险评估:可利用性、影响范围、攻击复杂度、业务关键度、修复成本。

  • 依赖树可视化

    Python/Go/Node/Rust 多语言依赖树,CycloneDX/SPDX 标准 SBOM,秒级 CVE 影响面定位。

  • 智能修复推荐

    图谱感知 BFS 升级路径,杠杆识别与波及分析,最低迁移成本修复方案。

  • 投毒检测

    AI 行为沙箱检测恶意包,拼写欺诈、依赖混淆、恶意回调——供应链新型威胁一网打尽。

  • License 合规

    自动化许可证合规检测,识别 GPL 传染性风险,满足金融级合规审计要求。

  • P0-P3 · 四级风险分级
  • 5维 · AI 风险评估模型
  • 秒级 · 影响面定位
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AI 驱动的动态应用安全测试

四模式动态验证,智能沙箱部署,消除漏洞可利用性疑义

  • 黑盒扫描

    零配置快速启动,自动化爬虫 + 智能模糊测试,覆盖 OWASP Top 10 及业务逻辑漏洞。

  • 定制扫描

    基于 API 文档和业务场景的深度定制,精准覆盖关键业务路径,避免扫而不精。

  • SAST 联动

    SAST 发现的可疑点自动转化为 DAST 验证任务,动静结合消除误报。

  • SRC 验证模式

    模拟真实攻击者视角,三态裁决(可利用/不可利用/需更多信息)验证漏洞真实性。

  • AI 智能沙箱

    AI 分析应用架构,自动判断部署路径和依赖,无需手动搭建测试环境。

  • 三态裁决

    确认可利用 / 确认不可利用 / 需更多信息——消除传统 DAST 的"可能"灰色地带。

  • 4 · 动态验证模式
  • 3态 · 确定性裁决
  • 零配置 · 智能沙箱
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AI Agent 功能组件安全扫描

166 规则静态扫描 + 隔离沙箱动态验证,Skill / MCP / Plugin 全生命周期防护

  • 166 规则静态扫描

    14 大类检测规则覆盖 Prompt 注入、凭据泄露、恶意网络回调、供应链投毒、权限过度声明等,AI 资产安全盲区一网打尽。

  • 三类 AI 资产识别

    自动检测 Skill 文件、MCP Server(工具声明/权限范围/回调地址)、Claude/Cursor Plugin(hooks/文件操作/网络请求)。

  • 隔离沙箱动态验证

    只读容器 + 隔离桥接网络 + LLM Proxy 拦截恶意 Prompt,tmpfs 写入 + 逃逸防护,零安全风险。

  • 双层 EDR 行为监控

    strace 系统调用追踪 + inotifywait 文件系统监控 + PhemexGuard Hook 拦截高危操作(反弹 Shell、密钥窃取)。

  • 动静交叉验证闭环

    静态规则命中自动入队沙箱确认,沙箱异常行为回溯源码定位,双层验证确保零漏报零误报。

  • 信任评分体系

    三维风险评分(静态 + 动态 + AI 行为分析),A+ 至 F 供应链信任评分 + CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW 综合定级。

  • 166 · 安全检测规则
  • 14类 · 风险检测维度
  • A-F · 信任评分体系
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平台能力与生态集成

CI/CD 原生集成 · ASPM 态势管理 · AI OPS 智能运营 · Agent 安全

  • CI/CD 集成

    PR 增量扫描,爆炸半径分析,GitLab/GitHub Webhook 原生集成,安全左移零改造。

  • 私有化部署

    完全私有化部署,代码不出企业边界,满足金融级数据安全与合规要求。

  • ASPM 态势管理

    漏洞生命周期闭环,A-F 安全评级,SLA 超期预警,第三方报告统一纳管。

  • AI OPS 智能运营

    MCP 23 工具链,对话式漏洞诊断,trace_id 自主排查,自然语言驱动全平台操作。

  • Agent 静态分析

    Skill/MCP/Plugin 代码安全检测,凭据硬编码、危险函数调用、权限过度申请全覆盖。

  • Agent 沙箱验证

    隔离沙箱动态执行可疑组件,监控网络连接、文件操作、环境变量读取等恶意行为。

  • 23+ · MCP 工具链
  • A-F · 安全评级体系
  • 秒级 · 增量扫描
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